Възможна Реализация

Най-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera

Специализацията за дълбоко обучение на DeepLearning.AI е най-добрият курс като цяло

Нашите редактори независимо проучват и препоръчват най-добрите продукти и услуги. Можете да научите повече за нашия процес на независим преглед и партньори в нашето разкриване на информация за рекламодателите. Може да получаваме комисионни за покупки, направени от избраните от нас връзки.

Дълбокото обучение е форма на машинно обучение, която имитира как работи човешкият мозък. При дълбокото обучение машините използват стотици или дори хиляди слоеве от изкуствени невронни мрежи, за да се учат и адаптират чрез опит. Автомобилите без шофьор, потребителските устройства с гласово управление и много други технологии разчитат на дълбоко обучение.

Най-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera обхващат концепции за дълбоко обучение и най-добри практики. Материалите на курса, включително видео лекции, четения и градирани задачи по програмиране, са подробни, ясни и ангажиращи. И накрая, най-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera се преподават от високо оценени инструктори, които също са практици в своите области.

Най-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera за 2022 г

Най-добрите курсове за дълбоко обучение на CourseraВиж всичкиНай-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera

Най-добър като цяло : Специализация за дълбоко обучение

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 на месец
  • Време за завършване: 140 часа за пет месеца
  • Ниво на опит: Междинен
Включи се сега Защо го избрахме

Специализацията за дълбоко обучение на DeepLearning.AI учи студентите на основополагащи концепции за дълбоко учене и как да ги прилагат, като я печелят като цяло нашето първо място.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Съчетава теория и практика

  • Най-високо оценени инструктори

Против

  • Необходими са умения за Python

  • Не можете да закупите курсове поотделно

Общ преглед

Специализацията за дълбоко обучение от DeepLearning.AI съчетава лекции и четения за дълбоко обучение с практически инструкции как да се изграждат и обучават архитектури на невронни мрежи. Той перфектно балансира теорията и практиката, което го прави най-добрата програма за дълбоко обучение на Coursera като цяло.

Предлагаме да завършите всичките пет курса в тази високо оценена специализация. Но ако търсите един клас по дълбоко учене, препоръчваме Невронни мрежи и дълбоко обучение . Това е първият курс в специализацията и се фокусира върху основните концепции в дълбокото обучение. През 2019 г. това беше един от най-популярните класове на платформата Coursera. Можете да се запишете за $49 на месец, което ви дава достъп до всички курсове в специализацията за дълбоко обучение. За съжаление не можете да закупите класовете поотделно.

Специализацията за дълбоко обучение се преподава от трима от най-добрите инструктори на Coursera: Андрю Нг, Юнес Бенсуда Мури и Киан Катанфоруш. Нг е основател на DeepLearning.AI и допълнителен инструктор в Станфордския университет. Той също така е един от съоснователите на Coursera и преподава някои от най-популярните курсове на платформата.

Най-доброто за начинаещи : AI за всеки

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 за 180 дни
  • Време за завършване: Шест часа за четири седмици
  • Ниво на опит: Начинаещ
Включи се сега Защо го избрахме

Способността на инструктора Андрю Нг да обяснява ясно и кратко сложни технически предмети прави ИИ за всички нашия най-добър курс за дълбоко обучение на Coursera за начинаещи.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Подходящо за нетехнически професионалисти

  • Доказани ползи за кариерата

Против

  • Ограничено съдържание на курса

  • Ограничено техническо обучение

Общ преглед

AI за всеки се занимава с дълбоко учене в контекста на изкуствения интелект (AI). Курсът се фокусира върху широки концепции, като въздействието на AI върху бизнеса и обществото. Това е достъпен курс за ръководители на проекти, бизнес анализатори и други нетехнически професионалисти, което го прави най-добрият курс за дълбоко обучение на Coursera за начинаещи студенти, които искат да разберат основите на AI.

AI за всеки включва само шест часа съдържание, което кара някои рецензенти да се оплакват, че не си струва цената от $49. Други студенти обаче хвалят ясните лекции на инструктора Андрю Нг по AI и други сложни теми. Освен това 29% от завършилите казват, че са започнали нова кариера след завършване на курса, което предполага, че може да бъде полезна стъпка към кариера в AI или машинно обучение .

Материалите за курса AI за всеки включват видео лекции и викторини. Над 600 000 студенти са се записали в AI за всеки и през 2019 г. това беше един от най-популярните класове на Coursera.

Най-добро за средно ниво : Първи стъпки с TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 на месец
  • Време за завършване: 26 часа за пет седмици
  • Ниво на опит: Междинен
Включи се сега Защо го избрахме

Този курс е високо оценен и предоставя изчерпателно въведение в TensorFlow, популярен софтуер с отворен код библиотека, използвана за създаване на широкомащабни невронни мрежи.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Инструктор с висока оценка

  • Практичен проект за основен камък

Против

  • Технически проблеми с главния камък

  • Не използва най-новата версия на TensorFlow

Общ преглед

Първи стъпки с TensorFlow 2 е първият от трите курса в TensorFlow 2 за специализация за дълбоко обучение, предлаган от Imperial College London. Курсът е за студенти с опит в машинното обучение, но тепърва започващи с TensorFlow, популярна рамка с отворен код, използвана в дълбокото обучение. Разбирането как да използвате TensorFlow е от решаващо значение за специалистите по машинно обучение, които искат да напреднат в тази област. Този курс предоставя ясно и изчерпателно въведение в TensorFlow, което го прави най-добрият вариант за средно напреднали студенти.

26-часовият курс е разделен на пет седмични сесии. През последната седмица учениците създават свои собствени модели за дълбоко обучение за класификатори на изображения. Първи стъпки с TensorFlow 2 включва видео лекции, практически викторини и градуирани задачи по програмиране.

Бивши студенти казват, че Първият стъпки с TensorFlow 2 е ясен и изчерпателен. Някои рецензенти обаче съобщават, че се сблъскват с технически проблеми, докато завършват своите основни проекти. Все пак прегледите на курса са до голяма степен положителни, а инструкторът, д-р Кевин Уебстър, в момента има оценка 4,92 от 5 звезди.

Най-добро за напреднали : Вероятностно задълбочено обучение с TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 на месец
  • Време за завършване: 53 часа за четири седмици
  • Ниво на опит: Разширено
Включи се сега Защо го избрахме

Вероятно задълбочено обучение с TensorFlow 2 е предизвикателен, тежък със статика курс, който поема критични проблеми в дълбокото обучение, което го прави нашият най-добър избор за напреднали студенти.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Разглежда важни теми в дълбокото обучение

  • Практичен проект

Против

  • Значителен ангажимент за време

  • Силен фокус върху статистиката

  • Не използва най-новата версия на TensorFlow

Общ преглед

Вероятностното обучение с TensorFlow 2 е третият курс в TensorFlow 2 на Imperial College London за специализация за дълбоко обучение. Той се фокусира върху вероятностни подходи за дълбоко обучение, използвани за количествено определяне на несигурността и шума в наборите от данни. Количественото определяне на несигурността е от решаващо значение за моделите за дълбоко обучение, използвани в самостоятелно управляващи автомобили, медицински устройства и други приложения с високи залози. Значението на предмета на курса, преподаван от водещ изследовател в тази област, го прави нашият най-добър избор за напреднали студенти.

Вероятностното обучение с TensorFlow 2 се фокусира силно върху статистическия анализ. Курсът следва от първите два курса в специализацията, Първи стъпки с TensorFlow 2 и Персонализиране на вашите модели с TensorFlow 2. Преди да се запишете, трябва да знаете Python 3 и да разбирате основите на машинното обучение и дълбокото обучение. Трябва също да имате опит с вероятности и статистика.

Този 53-часов курс отнема пет седмици. В петата седмица учениците обучават вариационен алгоритъм за автоматично кодиране върху набор от данни от изображения. Материалите на курса включват оценени задачи с обратна връзка от връстници, градуирани задачи по програмиране и практически уроци, ръководени от асистенти.

Най-добро за професионален сертификат : DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 на месец
  • Време за завършване: 80 часа за четири месеца
  • Ниво на опит: Междинен
Включи се сега Защо го избрахме

Тази специализация подготвя студентите за изпита за сертификат за разработчици TensorFlow, един от най-добрите удостоверения за дълбоко обучение в индустрията.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Фокус на практическото обучение

  • Подготвя студентите за сертификационен изпит

Против

  • По-малко фокус върху концепциите за дълбоко обучение

  • Прекалено опростено съдържание на курса

Общ преглед

Специализацията DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate подготвя студентите за Изпит за сертификат за разработчик на TensorFlow . В рамките на четири курса студентите научават най-добрите практики на TensorFlow и как да използват инструментите на TensorFlow за изграждане на алгоритми, задвижвани от AI. Ефективността на тази специализация в подготовката на студентите да спечелят високо уважаван сертификат е причината да я избрахме като най-добрата програма за професионално обучение за дълбоко обучение на Coursera.

Първият курс от специализацията запознава студентите с TensorFlow за AI, докато последният курс обхваща последователности, времеви серии и прогнози. Студентите изпълняват 16 задачи за програмиране на Python по време на програмата. През последната седмица те обучават модели за създаване на оригинална поезия.

Материалите на курса включват видео лекции, четения, оценени викторини и задачи. Няколко бивши студенти казват, че курсовете са добре проектирани и предоставят много практически инструкции. Въпреки това, няколко рецензенти се оплакват, че материалите на курса не се задълбочават достатъчно в сложността на TensorFlow и дълбокото обучение.

Най-доброто за напредване в кариерата : Въведение в дълбокото обучение

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 на месец
  • Време за завършване: 34 часа в продължение на шест седмици
  • Ниво на опит: Разширено
Включи се сега Защо го избрахме

Въведението в Deep Learning е предизвикателство, но бившите студенти съобщават за значителни ползи за кариерата си от преминаването на курса.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Кариерни ползи за студенти

  • Практичен проект

Против

  • Необходими са познания по вероятност и линейна алгебра

  • Грешки в учебните материали

Общ преглед

Въпреки заглавието, Въведение в дълбокото обучение не е за начинаещи. Това е курс за напреднали за студенти, които знаят Python и са изучавали линейна алгебра и вероятност. Курсът е първият от седемте класа в специалността Advanced Machine Learning от Висшето училище по икономика (HSE), водещ изследователски университет в Русия. Избрахме Introduction to Deep Learning като най-добрия вариант за студенти, търсещи напредък в кариерата, поради доказан опит в ускоряването на кариерата на студентите.

Въведение в дълбокото обучение се фокусира върху прилагането на съвременни невронни мрежи в компютърното зрение и обработката на естествен език. В продължение на шест седмици инструкторите по HSE обхващат оптимизация, дълбоко обучение за изображения, неконтролирано представяне и дълбоко обучение за последователности. За своите окончателни проекти студентите прилагат дълбоки невронни мрежи, за да генерират описания на изображения.

Някои студенти съобщават, че са открили грешки в упражненията по курса. Въпреки това повечето рецензенти оценяват високо Въведение в дълбокото обучение. Въведението в дълбокото обучение също може да се похвали с впечатляващи резултати за учащите. Според Coursera 29% от студентите са започнали нова кариера, след като са преминали курса, докато 54% ​​казват, че завършването на курса им е помогнало да си осигурят увеличения на заплащането, повишения и други предимства.

Най-добро за специализация : Специализация по машинно обучение за производство (MLOps).

Coursera

Coursera

  • Цена: $49 на месец
  • Време за завършване: 48 часа за три месеца
  • Ниво на опит: Разширено
Включи се сега Защо го избрахме

Този курс съчетава обсъждане на концепции за дълбоко обучение с функционално обучение в разработката на софтуер и инженерство, като помага на студентите да придобият знанията и уменията, необходими за успех в AI.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Фокус на практическото обучение

  • Топ инструктори на Coursera

Против

  • Изискват се знания за дълбоко учене преди опит

Общ преглед

Специализацията за дълбоко обучение на DeepLearning.AI предоставя най-добрите инструкции за дълбоко обучение като цяло. Въпреки това, специализацията по машинно обучение за производство (MLOps), също от DeepLearning.AI, е отлична опция за напреднали студенти, които вече имат солидно разбиране на концепциите за дълбоко обучение. Неговият акцент върху практическото приложение на концепциите за дълбоко обучение го прави най-добрата специализирана програма за дълбоко обучение на Coursera.

Програмата за специализация включва четири курса: Въведение в машинното обучение в производството, Жизненият цикъл на данните за машинно обучение в производството, Машинното обучение за моделиране на тръбопроводи в производството и Разгръщане на модели за машинно обучение в производството. Целта на специализацията е да трансформира концептуалните знания на студентите за машинно обучение и задълбочено обучение в набор от практически умения. Така че трябва да имате силно теоретично разбиране и за двете, преди да се запишете.

В специализацията по машинно обучение инженерство за производство (MLOps) ще научите как да концептуализирате, разработвате и поддържате интегрирани системи, които работят непрекъснато в производството. Материалите на курса включват онлайн видео лекции, четения, викторини и задачи.

Най-доброто за практическо обучение : Откриване на COVID-19 с рентгенова снимка на гръдния кош с помощта на PyTorch

Coursera

Coursera

  • Цена: $9,99
  • Време за завършване: Два часа
  • Ниво на опит: Междинен
Включи се сега Защо го избрахме

Откриване на COVID-19 с рентгенова снимка на гръдния кош с помощта на PyTorch предоставя подробни, практически инструкции и е високо оценено от учениците. Той също така демонстрира значението на дълбокото обучение в медицината.

Плюсове минуси Професионалисти

  • Осигурява практическо обучение

  • Може да бъде завършен за два часа

  • Евтино

Против

  • Малко обсъждане на концепциите за дълбоко обучение

  • Необходими са предварителни знания за дълбоко учене

Общ преглед

Водените проекти на Coursera са кратки уроци, които превеждат учениците стъпка по стъпка чрез практически упражнения. При откриване на COVID-19 с рентгенова снимка на гръдния кош с помощта на PyTorch, студентите обучават модел ResNet-18 върху набор от данни от близо 3000 рентгенови снимки на гръдния кош. Целта е да се създаде модел, който може точно да класифицира всяка рентгенова снимка в една от трите категории: нормална, вирусна пневмония или COVID-19. Популярността на този ръководен проект сред учениците и ясни, лесни за следване инструкции го правят нашият най-добър избор за практическо обучение.

Студентите, които се записват в този ръководен проект, следват инструктора Амит Ядав, докато той създава и обучава модела. Някои рецензенти се оплакват, че Yadav не предоставя достатъчно обяснение на концепциите за дълбоко обучение. Въпреки това, ръководените проекти се фокусират върху обучението на умения, а не върху теорията, така че студентите трябва да имат силно разбиране за конволюционните невронни мрежи, преди да се запишат.

За да се регистрирате в Откриване на COVID-19 с рентгенова снимка на гръдния кош с помощта на PyTorch, можете да платите фиксирана такса от $9,99. Ще имате два часа, за да завършите проекта, но можете да го започнете по всяко време в рамките на 180 дни след покупката. Или можете да се регистрирате за Coursera Plus; за $59 на месец или $399 на година членовете на Coursera Plus получават неограничен достъп до курсове и ръководени проекти на Coursera.

окончателна присъда

Coursera предлага едни от най-добрите курсове за дълбоко обучение в мрежата. AI за всеки помага на нетехническите специалисти да разберат основните концепции в AI, машинното обучение и дълбокото обучение. Първи стъпки с TensorFlow 2 предоставя на средно напреднали студенти подробни инструкции за използване на популярна софтуерна библиотека с отворен код за машинно обучение. Но като цяло специализацията за дълбоко обучение от DeepLearning.AI предлага най-доброто образование за дълбоко обучение на платформата Coursera.

Курсът за специализация за дълбоко обучение дава на студентите изчерпателен преглед на концепциите за дълбоко обучение. Въпреки това, той също така предлага практически инструкции за изграждане и обучение на архитектури на невронни мрежи. До края на специализацията студентите трябва да могат да използват Python и TensorFlow за разработване и обучение на модели, използвани при разпознаване на реч, синтез на музика, чатботове и др.

Сравнете най-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera

Разбира се Търговско дружество Цена Време за завършване Ниво на умение Платформа
Специализация за дълбоко обучение
Най-добър като цяло 		DeepLearning.AI $49 на месец 140 часа за 5 месеца Междинен Coursera: Включва уеб базирани видео лекции, четения, практически викторини, оценени задачи и проект за приложно обучение
AI за всеки
Най-доброто за начинаещи 		DeepLearning.AI $49 за 180 дни 6 часа за 4 седмици Начинаещ Coursera: Включва уеб-базирани видео лекции и викторини
Първи стъпки с TensorFlow 2
Най-добро за средно ниво 		Имперски колеж в Лондон $49 на месец 26 часа в продължение на 5 седмици Междинен Coursera: Включва уеб базирани видео лекции, викторини и оценени задачи
Вероятностно задълбочено обучение с TensorFlow 2
Най-добро за напреднали 		Имперски колеж в Лондон $49 на месец 53 часа за 4 седмици Разширено Coursera: Включва уеб базирани видео лекции, викторини и оценени задачи
DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate
Най-добро за професионален сертификат 		DeepLearning.AI $49 на месец 80 часа за 4 месеца Междинен Coursera: Включва уеб базирани видео лекции, викторини, оценени задачи и проект за приложно обучение
Въведение в дълбокото обучение
Най-доброто за напредване в кариерата 		HSE университет $49 на месец 34 часа за 6 седмици Разширено Coursera: Включва уеб базирани видео лекции, викторини и практически упражнения
Специализация по машинно обучение за производство (MLOps).
Най-добро за специализация 		DeepLearning.AI $49 на месец 48 часа за 3 месеца Разширено Coursera: Включва уеб базирани видео лекции, викторини и оценени задачи
Откриване на COVID-19 с рентгенова снимка на гръдния кош с помощта на PyTorch
Най-доброто за практическо обучение 		Мрежа за проекти Coursera $9,99 за 180 дни 2 часа Междинен Coursera: Разделен екран с инструкции и онлайн работно пространство

Как да изберем най-добрите курсове за дълбоко обучение на Coursera

Когато избирате онлайн курс за дълбоко обучение, има няколко фактора, които трябва да имате предвид:

  • Ангажимент във времето: Завършването на някои курсове на Coursera отнема седмици, докато други курсове и ръководени проекти отнемат само няколко часа. Преди да се запишете в курс или проект, уверете се, че можете да отделите необходимото време, за да извлечете максимума от вашата инвестиция.
  • цели: Някои курсове за дълбоко обучение на Coursera се фокусират върху широки, основополагащи концепции, докато други наблягат на практическото изграждане на умения. Помислете за целите си, като вземете курс за задълбочено обучение на Coursera и изберете такъв, който отговаря на вашите цели.
  • Предпоставки: Някои описания на курсове препоръчват на студентите да имат предварителни знания или опит, преди да се запишат. Изберете курс на Coursera, който е подходящ за текущите ви знания и набор от умения.
  • Отзиви: Вижте отзивите за курсовете, които обмисляте. Те могат да предложат представа за своите силни и слаби страни.

Курсове за дълбоко обучение на Coursera срещу лично обучение

Курсовете на Coursera не се преподават лично. Вместо това инструкторите записват видео лекции и в някои случаи си взаимодействат виртуално със студентите.

Платформите за онлайн обучение трансформират образованието. Но някои експерти предупреждават, че хората, които се борят академично, може да намерят онлайн курсовете за предизвикателство. Това отчасти се дължи на факта, че учениците в онлайн класове понякога получават по-малко насоки от инструктори, отколкото студентите, които посещават курсове лично.

Въпреки това, онлайн класовете често осигуряват по-голяма гъвкавост при планиране от личните часове, а курсовете на Coursera са по-достъпни от много лични курсове в колеж. Студентите, които са самомотивирани и добри в самостоятелната работа, могат да се отличат в онлайн класовете на Coursera.

Често задавани въпроси (ЧЗВ)

Мога ли да завърша курсове за дълбоко обучение на Coursera със собствено темпо?

Всички курсове на Coursera в нашия списък имат гъвкави срокове или опции за самостоятелно обучение. Ако закупите самостоятелен курс или ръководен проект, ще имате достъп до него за 180 дни. Ако се запишете за курс за специализация, ще плащате месечна такса и ще имате достъп до класа, докато абонаментът ви е активен.

Ще напредна ли в кариерата си с курсове за дълбоко обучение на Coursera?

Завършването на определени курсове на Coursera може значително да повиши вашите кариерни умения и може да ви помогне да напреднете в професията си. Според доклада за въздействието на Coursera за 2020 г., 87% от учащите казват, че провеждането на уроци в платформата е подобрило кариерата им. Сред студентите без бакалавърска степен 88% съобщават за ползи за кариера от завършване на курсове на Coursera, както и 84% от безработните студенти.

Струва ли си курсовете за дълбоко обучение на Coursera?

Курсовете на Coursera са гъвкава и достъпна алтернатива на традиционните лични курсове в колежа. Coursera си партнира с много уважавани университети и лидери в индустрията, за да предлага курсове по различни теми, включително дълбоко обучение.

Сертификат от Coursera не е еквивалентен на университетска степен. Въпреки това, значителен процент от завършилите Coursera казват, че курсовете на Coursera са напреднали в кариерата им. Също така, според доклада за въздействието на Coursera за 2020 г., 18% от студентите са спечелили колежски кредити за курсове, които са завършили в платформата.

Методология

Прегледахме над дузина курсове за дълбоко обучение на Coursera, за да идентифицираме най-добрите в горните категории. Ние взехме предвид продължителността на курса, цената, качеството и разнообразието от учебни материали, както и репутацията на инструкторите. Разгледахме и онлайн отзиви от настоящи и бивши студенти. Като цяло избрахме класове, които обхващат фундаментални концепции за дълбоко учене, като същевременно включват практически инструкции и практически упражнения.

Източници на статия

  1. WGU Мисури. ' Какво е дълбоко обучение? Посетен на 21 юни 2021 г.

  2. Седмица на образованието. ' Колко ефективно е онлайн обучението? Какво ни казва изследването и какво не ни казва .' Посетен на 21 юни 2021 г.

  3. Coursera. ' Доклад за въздействието за 2020 г .' Посетен на 12 юли 2021 г.