Управление И Лидерство

6 предизвикателства пред данните, пред които са изправени мениджърите и организациите

Бизнесмен, работещ по проблем с организацията на бизнеса

•••

Монти Ракузен / Getty Images



Ние работим в свят, ориентиран към данни. Мениджърите са бомбардирани с данни чрез отчети, табла за управление и системи. Редовно ни се напомня да правим решения, базирани на данни . Висшите лидери отделят слюнка от обещанието за Big Data за разработване на a конкурентно предимство , но повечето се борят да се споразумеят какво е, а още по-малко да опишат очакваните осезаеми ползи.

Ролята на учените по данни е много търсена с прогнозираните недостатъци в тази нововъзникваща важна роля, очаквана от години. Организациите харчат цяло състояние всяка година за инсталиране на софтуер за улавяне, съхранение и анализ на данни. Маркетинговите отдели все повече се пълнят с технически специалисти, разбиращи данни, за сметка на творчески роли.

Светът на бизнеса е свят, фокусиран върху данните, но е важно да се признае, че данните не са самоцел. Както всичко останало, което използваме в нашата работа, данните са инструмент, изпълнен с обещания. В правилните ръце с правилните подходи, потенциалът за данни в подкрепа на вземането на решения е забележителен.

Въпреки това, не се увличайте в фалшивата вяра, че придобиването и анализирането на данни е без риск. Нека да изтрием малко от излъсканата идея за данните като спасител на бизнеса и да помогнем да идентифицираме някои от потенциалните капани, които този нов ресурс представя за всички нас.

Предупреден е въоръжен.

Лошо качество на данните

Въпреки че сме свикнали да мислим за качеството в контекста на физически обекти или продукти, се оказва, че качеството на данните е материален проблем за всяка фирма през цялото време. Данните, съхранявани в структурирани бази данни или хранилища, често са непълни, непоследователни или остарели. Вероятно сте получавали прост пример за проблем с качеството на данните.

Повечето от нас могат да си спомнят как са получавали дублиращи се писма от търговци, адресирани до малко по-различни или коренно различни версии на действителното ни име. Базата данни на търговеца съдържа дублиращи се записи с нашия адрес и различни, често грешни изписвания или вариации на нашето име. Ние рециклираме дублираната поща като нежелана и търговецът прави излишни разходи под формата на печат и изпращане по пощата, всичко това поради прост проблем с качеството на данните. Увеличете тази грешка с много стотици или хиляди записи и тази малка грешка в качеството на данните се оскъпява.

Въпросът за качеството на данните става все по-важен, тъй като се стремим да вземаме решения за стратегии, пазари и маркетинг в почти реално време. Въпреки че съществуват софтуер и решения, които помагат за наблюдение и подобряване на качеството на структурираните (форматирани) данни, истинското решение е значителен ангажимент за цялата организация за третиране на данните като ценен актив. На практика това е трудно постижимо и изисква изключителна дисциплина и подкрепа от ръководството.

Удавяне в данни

Данните са навсякъде в една организация. Помислете за данните за клиентите. Повечето организации са придобили умения да улавят информация за клиенти и потенциални клиенти.

  • Маркетингът събира данни от хора, които посещават събития на живо или уеб събития или които изтеглят съдържание.
  • Ръководителите използват данни, за да поддържат или дефинират нови стратегии .
  • Продажбите събират данни за клиенти, участващи в процеса на продажба.
  • Поддръжката на клиенти улавя информация за обаждания и чатове.
  • Управленските екипи се основават на данни и ключови показатели за карти с резултати.
  • Данните за клиентите се използват в счетоводството за целите на фактурирането и от екипите за качество и информация за клиентите следене на удовлетвореността на клиентите .

Ние улавяме информация за клиентите в различни софтуерни системи и съхраняваме данните в различни хранилища на данни. Една фирма от Global Fortune 100 разпозна, че до 10 процента от техните клиентски данни се съхраняват локално от служители на техните компютри в електронни таблици. Друга организация редовно анкетира своите търговски представители за данни за визитни картички, преди да провежда маркетингови кампании.

Подобно на океанския моряк, заседнал в спасителна лодка, след като корабът му потъна, вода има навсякъде, но няма и капка за пиене. Имаме същото явление в нашия бизнес. Данните са навсякъде и все повече данни са достъпни от социални и търсещи емисии в реално време. Ако данните не са лесно достъпни или, ако имаме дублирани или непълни данни, не можем да ги използваме по предназначение.

Все по-често организациите интегрират своите различни софтуерни приложения и опростяват процеса на събиране и агрегиране на данни в предприятието. Заедно с качеството на данните обаче това усилие е скъпо, отнема много време и никога не свършва.

Нарастващи обеми данни

Правим все повече и повече данни с темпо, което е трудно за разбиране. Експертите предполагат, че на всеки две години (и намалявайки) ние създаваме повече данни, отколкото съществуват на планетата Земя за цялата цивилизация.

Повечето от тези нови данни са неструктурирани, в сравнение с този тип данни, които се въвеждат спретнато в нашия софтуер и приложения за бази данни. Например, всички туитове за вашия продукт или марка представляват потенциална съкровищница от прозрения, но тези данни са неструктурирани, което увеличава сложността на тяхното улавяне и анализиране. Въпреки че има много софтуерни предложения, които да помогнат с това предизвикателство, неструктурираните данни представляват нов поток от суровини за обработка, с цялата присъща сложност и проблеми с качеството, обсъждани в тази статия.

Боклук-в, боклук-извън

Софтуерът за анализ на данни е толкова добър, колкото данните, които го подават. Общата нишка в този въпрос за използване на данни за предимство е качеството. Докато много фирми инвестират значителни долари в мощни нови приложения за изрязване на данни, изрязването на мръсни данни води до погрешни решения. Пазете се от сляпо доверие на резултатите от усилията за анализ на данни. Трябва да сте уверени, че можете да се доверите на данните, използвани в анализа.

Анализите на данните не са окончателни

Приемаме резултатите от анализите на данните като убедителни, но не е така. В действителност анализът на данните най-често показва корелация, а не причинно-следствена връзка! Лесно е да попаднете в капана на доверие на резултатите от анализите на данни и объркваща корелация с причинно-следствената връзка.

Корелацията показва връзка, но по никакъв начин не означава, че А причинява Б. Установяването на причинно-следствена връзка е нирвана за вземане на точни, проницателни решения. Освен това е невероятно трудно да се докаже. Ако прекомерно се доверите на даден резултат и приемете причинно-следствена връзка, където такава не съществува, вашите решения ще бъдат фатално погрешни.

Усилени пристрастия

Нашите когнитивни пристрастия се засилват, когато става въпрос за оценка на данни. Както един мъдър учен по данни веднъж интонира: „В края на най-сложния и изчерпателен анализ на данните човек все още трябва да направи извод и да вземе решение.“ И когато достигнем тази точка, в която трябва да оценим значението на анализа на данните, нашите пристрастия влизат в игра. Много от нас са склонни да се доверяват или да разчитат на данни, които подкрепят нашите позиции и очаквания, и да потискат данни, които правят обратното. Ние също така се доверяваме на данни от източници, които харесваме, или разчитаме на най-новите данни.Всички тези пристрастия допринасят за предизвикателствата и потенциала за грешки от нашите анализи на данни.

Как да започнете да укротите данните за употреба като мениджър

Разработването на стратегия за данни за цялото предприятие е от решаващо значение за всеки бизнес, но е извън обхвата на тази статия. Вместо това, ето седем идеи, които можете да използвате като мениджър, за да подобрите използването на данни при ежедневното вземане на решения.

Разпознаване на пристрастия

Признайте и смекчете потенциала за пристрастия. Търсете данни, които разширяват картината или са в конфликт с данните пред вас. Насърчете външен наблюдател да оцени вашите предположения относно данните.

Управление на данни

Укрепете разбирането си за управлението на данни. В мрежата има множество безплатни източници на прозрения и много организации предлагат семинари или семинари за анализ на данни и бизнес разузнаване. Много университети са добавили курсове за тази процъфтяваща област. Продължавайте да усъвършенствате уменията си.

Пълни данни

Попитайте себе си или вашия екип, „Какви данни са ни необходими, за да вземем това решение?“ Твърде често разчитаме на наличните данни и игнорираме необходимостта да търсим повече данни, за да завършим картината.

Корелация и причинно-следствена връзка

Бъдете критично наясно с разликата между корелация и причинно-следствена връзка. Както беше описано по-рано, объркването на тези две е потенциално опасен капан за вземане на решения.

Качество – проверете данните си

Ако вашата фирма няма ангажимент за качество на данните или управление на основните данни, отделете време, за да оцените данните си за очевидни грешки, включително дублирани, непълни или грешни записи. Има много налични в търговската мрежа софтуерни приложения или в подкрепа на тази дейност и много фирми се възползват от опита на експерти по данни, за да запитват и оценят качеството на данните. Освен това помислете за външни доставчици на услуги, които могат да ви помогнат да изчистите данните. Важно е да се съсредоточите върху непрекъснато подобряване на качеството на вашите данни.

Качество на данните

Застъпете се за по-силно качество на данните и усилия за управление във вашата фирма. Тази работа често е била сфера на ИТ или технически специалисти, но данните имат потенциал да служат като стратегически актив. Всеки мениджър трябва да се грижи за способността на фирмата да използва по-добре данни за вземане на решения и стратегия екзекуция.

Талант за технически и разбиращ данни

Добавете технически талант и талант към вашия екип. Отделите за продажби и маркетинг разбират силата на ангажирането на хора, опитни в най-новите технологии и компетентни да се справят с много от предизвикателствата на данните, описани в тази статия. Технологиите и данните вече не са домейн или отговорност на една функция в предприятието.

Долния ред

Фирмите и мениджърите, които се научат да използват данни за по-добро вземане на решения, ще спечелят на пазара. Тези организации ще могат да наблюдават и да реагират на променящите се условия и нововъзникващите нужди на клиентите по-бързо, отколкото техните данни предизвикват конкурентите. Те ще бъдат първите, които ще получат прозрения от диалога в социалните медии и ще спечелят битката да познават и ангажират клиентите на по-задълбочено ниво – всичко това въз основа на данни. Това не е мода, а по-скоро нова реалност на управление и конкуренция в днешния свят.Просто внимавайте за клопките в това пътуване.